在做数据分析的时候，做过一次这种关于点赞、视频发布时间的大概的一个规则，大家可以参考一下，其实这个是没有固定答案的，因为每个时间都有这个时间段的流量，要根据自己的粉丝去形成自己的套路，这才是新媒体的一种做法。

比如说有些账号会在自己的个性签名中说我会固定周几、几点更新一条视频，这就给粉丝培养一个观看习惯，粉丝到了时间点就会过来查看一下，其实就跟现在的综艺节目、网剧更新一样，每周几几点更新什么，其实我们在做我们的自媒体的时候，也要把我们的抖音账号当做一个电视剧这种套路去运营，我们自己也要给自己一些定义，要让自己去按照某一个时间段去更新，不能任由自己的性子来，定时的更新和坚持的更新是非常有必要的。

因为我们在做这些事情的时候，其实是在跟我们的粉丝培养习惯，因为她们养成习惯后，很多粉丝会去主动去追更，然后去主动评论问你，你怎么还不更新啊、什么时候更新啊，这样的话粉丝粘性也会得到一个保障。

抖音视频文案和主图的设置

接下来跟大家分享一下文案和主图设置，这个是上的关键，如果说做内容定位规划自己的内容。

第一个尽量跟视频内容和抖音账号有关联，不要一个跳舞的发护肤的视频，其实这样不好，那定位地点的时候呢，一定要定位一个出名的地点，另外第一次发布视频的时候一定要好好规划，高清高质、有笑点、有痛点、有干货。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

连赞会不会影响视频播放量？

常常听到一个说法：“千万不要作品连赞，不然会影响播放量”，我相信现在仍有很多人多这个说法深信不疑！那“连赞”到底对我们的视频播放量有没有影响呢？

其实，“连赞”本身是不会影响播放量的！从算法的角度，一条视频因为有吸引力，让用户能够观看多条并在观看后做正向反馈，会对判定账号权重，内容优质度起到正向的推进作用。

但是为什么很多人吃过“连赞”的亏，找朋友做了互动数据，反而播放量起不来了呢？我们知道，账号推流中最重要的两项指标除了“互动数据”，另外一个就是“完播率”了，很多因为“连赞”导致推流问题的，通常都是因为观看者在机械性的给视频点赞，点完就马上划走了，虽然拉高了互动数据，但是同时也拉低了完播数据，所以才导致推流受到了影响。

当然，在日常的账号运营维护中，我们还是要对用户的连赞行为进行监控

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